AI智能体的英文是AI Agent，Agent的原意就是代理人，即代理你做事的人。
这就意味着，你需要允许一定程度的随机，甚至允许一定程度的失控。
要求Agent 100%执行你的原意，或者由你进行全方位的微管理，其实是一种不明智的做法。虽然AI Agent本身的执行效率很高，但如果你非要强行干预每一个细节，反而会拉低整体的工作效率，到头来还不如直接由你自己100%动手干活，完全不需要找Agent协助。
管理随机性，甚至容许一定程度的失控，我认为，是人类使用AI智能体，应该学会的第一个技能。
凯文·凯利（Kevin Kelly）在1994年的经典著作《失控》（Out of Control）中提到的观点，在今天看来其实非常有预见性。
他原话的大意是：随着系统变得复杂，并具有新生物学的特征（比如群体智能、涌现、自下而上），创造者必须放弃「发条式的精准控制」，转而拥抱适应性、创造力和无法预料的惊喜。
还有一句话，如果你刚开始就过度监管，你会扼杀这种魔力。
这意味着我们需要停止发号施令，转而担任「指挥」的角色 -- 就像你当经理，你需要给下属一些空间，这样他才会发挥出更好的创造力一样，你也需要给AI Agent留出空间。作为指挥者，你只需要把握好节奏与方向，其实这样就可以了。
很多优秀的AI 产品，比如 Claude Skills，就是让你像项目经理一样去工作，你只需要描述最终的结果样子，不用管过程。AI 会根据不同用户的情况自动设计路线，到达你要描述的最终结果的位置。
那怎么才能够让自己学会管理随机和失控呢？
我为你准备了一个清单，你可以每天对照一下 - - 你就算把清单读一遍，也能更好地理解什么叫管理随机和失控。
1️⃣ 如果我决定与AI智能体合作，那就意味着我正处于管理者的角色，至少有一只脚已经跨入了管理层 - 你见过哪个经理会亲自去干一线活的吗？没有。
2️⃣ 我承认 AI 比我自己优秀，但 AI 并不了解我的具体环境。因此，我指挥 AI 去做正确的事情，由我进行最终检查，并且我本人对最终的交付结果负责。
3️⃣ 我非常清楚 AI 目前并不完美，存在幻觉，但我始终让自己关注AI的优势和长处，并且尽力与之协同。我设定了一个期限（比如两个月），如果两个月之内我们都没有办法很好地合作，我会直接换另一个 AI，而不是试图去改正这个AI（我也无法改变）。
祝大家与随机共舞。
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